电阻噪声的基本知识共享+有趣的的 的测验

翻译:TI信号链工程师Tom Wang

放大电路的 的的噪声性能受输入电阻和反馈电阻Johnson噪声(热噪声)的 的的影响。大多数人似乎都知道电阻会带来噪声,但是由电阻的产生的的噪声的的细节不知所措。在讨论运算放大器的 的的噪声之前电子烟价格,让我们先做一下的的检查:

电阻的戴维南噪声模型由噪声电压源和纯电阻组成电子烟价格,如图1所示。

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噪声电压的与电阻值,带宽和温度的(开尔文)的的平方根成正比。通常,我们在每个1Hz带宽中量化的 的噪声,即其频谱密度。电阻噪声在理论上是“白噪声”的一种,也就是说,带宽的中的的噪声电平与电子烟电阻基本知识相同,而每个噪声中的的噪声相同的带宽的相同的。

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总噪声等于每个噪声的平方和的 的 电子烟 价格,然后等于平方根。我们经常提到的光谱密度的 的的单位是V /。对于1Hz带宽电子烟电阻知识,该值等于噪声水平。对于白噪声,将频谱密度乘以带宽的 的的平方根,以计算带宽的中的总白噪声的。为了测量和量化总噪声,需要限制带宽。如果您不知道截止频率,那么您将不知道如何对的频段的宽度进行积分。

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众所周知,频谱图是一个Bode图,频率的 的的对数为x轴的 的。在Bode图上,相同宽度的的右侧的的的带宽远大于左侧的的带宽。从总噪声的,电子烟电阻的基本知识电子烟电阻的基本知识的角度来看,波特图的 的的右侧可能比左侧更重要。

电阻噪声服从高斯分布电子烟电阻知识,它是描述幅度分布的 的的概率密度函数。服从高斯分布,因为电阻噪声是由大量的小的个随机事件的 的产生的。中心极限定理解释了它如何形成高斯分布的。交流噪声的 RMS电压幅度等于的高斯分布的幅度在±1σ之内。对于均方根电压为1V 的 的的噪声,瞬时电压在±1V 的 的范围内的概率为68%(±1σ)。人们通常认为白噪声与高斯分布之间存在相关性,但实际上没有相关性。例如,滤波电阻的的噪声不是白噪声电子烟,但仍然服从高斯分布。二进制噪声不服从高斯分布,但它是白噪声。电阻噪声既是白噪声,也服从高斯分布。

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纯的理论研究人员会认为,高斯噪声并没有定义峰-峰值,而是无限的的 的。对于的,高斯分布曲线在的的两侧无限延伸,因此任何电压峰值都是可能的的 的。实际上,几乎没有电压尖峰超过均方根电压值的 的±3倍。许多人使用的均方根电压值的 6次来近似峰峰值的。为了保留足够的的 的余量,甚至可以使用的均方根电压值的 8次来近似峰峰值的。

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一个有趣的的 的问题是,串联的的两个电阻的的噪声之和等于这两个电阻的的噪声。与的相似,两个并联的的电阻的 的的噪声总和等于两个电阻并联后的的电阻的 的的噪声。如果不是这种情况,则在串联或并联连接电阻器时会出现问题。幸运的是的确实是的。

高电阻电阻器由于其自身的的噪声电压而不会产生电弧和火花。电阻器的 的的寄生电容跨接在电阻器上,这将限制其带宽和端子电压。与的相似电子烟电阻知识,您可以想象绝缘子上产生的的 的高噪声电压也会被其寄生电容和周围的的 的导体分流。

一个有趣的的 的测试:对于开路电阻电子烟品牌,并联连接一个0. 5pF电容器,的 的的总噪声是多少?如果有人给出正确的答案的 的 电子烟 品牌,我将发布答案过程。

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